エビデンスマップ

情報源マップ

サイトが参照する公的機関・学術文献を、研究デザイン・標本・限界付きで一覧します。

サイトが参照する公的機関・学術文献を、研究デザイン・標本・限界付きで一覧します。表はJavaScriptなしでもすべて表示され、上部のコントロールで絞り込めます(JS有効時)。現時点で 17 件を収録、うち 0 件が記事から引用されています。

年情報源著者種別トピックデザイン標本方向限界引用
2023 消費者庁:悪質なおとり広告・ダークパターンに関する注意喚起 消費者庁 regulator-guidance dark-patterns,consumer-protection,japan 公的機関による注意喚起・ガイダンス 公的消費者保護資料 guidance 特定の個別事案に依存する,被害率などの定量は文脈による いいえ
2023 国民生活センター:消費生活相談・悪質事業者の実態報告 国民生活センター government-report consumer-protection,japan,scam 消費生活相談の収集・とりまとめ 年間数十万件の消費生活相談 guidance 相談ベースの自己選択バイアス,届出率は実態より少ない可能性 いいえ
2022 Bringing Dark Patterns to Light Federal Trade Commission regulator-guidance dark-patterns,consumer-protection,us 規制当局による実態整理・報告 公開事例・事業者手法の整理 guidance 米国の法執行文脈,日本の法制度とは異なる いいえ
2022 Dark commercial patterns OECD government-report dark-patterns,consumer-protection,international 国際機関による政策報告 加盟国の事例・文献整理 guidance 加盟国の制度差,定義の運用揺れ いいえ
2022 Behavioural study on unfair commercial practices in the digital environment European Commission government-report dark-patterns,consumer-protection,eu 行動科学に基づく実験・文献研究 消費者行動の実験・サーベイ guidance EUの制度・文化文脈,実験の外部妥当性に限界 いいえ
1987 The Buying Impulse Dennis W. Rook peer-reviewed-paper impulse-buying,psychology 概念・モデル研究(質的・理論) 理論的枠組み contextual 1987年の理論研究,現在の日本のオンライン購買へそのまま一般化できない いいえ
2002 Yielding to Temptation: Self-Control Failure, Impulsive Purchasing, and Consumer Behavior Roy F. Baumeister peer-reviewed-paper self-control,impulse-buying,psychology 理論・総説(自己制御資源モデル) 理論的枠組み contextual 理論研究,日本のオンライン購買への直接適用は慎重に いいえ
2007 Spent Resources: Self-Regulatory Resource Availability Affects Impulse Buying Kathleen D. Vohs, Ronald J. Faber peer-reviewed-paper self-control,impulse-buying,psychology 実験研究 実験参加者 limited 実験参加者は学生中心の可能性,文化的文脈の違い いいえ
2000 Temptation and Resistance: An Integrated Model of Consumption Impulse Formation and Enactment Utpal M. Dholakia peer-reviewed-paper impulse-buying,psychology,model モデル研究 理論的枠組み contextual 理論研究,実証の文脈に依存 いいえ
2019 Dark Patterns at Scale: Findings from a Crawl of 11K Shopping Websites Arunesh Mathur, Gunes Acar, Michael J. Friedman, Eli Lucherini, Jonathan Mayer, Marshini Chetty, Arvind Narayanan peer-reviewed-paper dark-patterns,web-crawl,empirical 大規模ウェブクロール 約11,000のショッピングサイト moderate 英語圏のサイト中心,日本のサイト構成とは異なる可能性,観察時点の手法に依存 いいえ
2021 Dark Patterns in Online Shopping: Of Sneaky Tricks, Perceived Annoyance and Respective Brand Trust Christian Voigt, Stephan Schlögl, Aleksander Groth peer-reviewed-paper dark-patterns,brand-trust,empirical 実験・サーベイ 消費者回答 moderate 文化的文脈の違い,知覚ベースの測定 いいえ
2022 Dark patterns in e-commerce: a dataset and its baseline evaluations Yuki Yada, Jiaying Feng, Kamya Yadav, Keiichi Nemoto, Masanobu Kii, Hiroki Takumi, Ippei Natori peer-reviewed-paper dark-patterns,dataset,japan データセット構築・基礎評価 eコマース画面のデータセット moderate 注釈の主観性,対象サイトの偏り いいえ
2002 Procrastination, Deadlines, and Performance: Self-Control by Precommitment Dan Ariely, Klaus Wertenbroch peer-reviewed-paper self-control,psychology,procrastination 実験研究(締切による事前コミットメント) 実験参加者 supportive 実験参加者は学生中心の可能性,購買文脈への直接適用は慎重に,文化的文脈の違い いいえ
2002 Time Discounting and Time Preference: A Critical Review Shane Frederick, George Loewenstein, Ted O'Donoghue peer-reviewed-paper psychology,decision-making,present-bias 統合的総説(時間割引の理論・証拠) 文献レビュー supportive 理論的総説,購買行動への直接証明ではない,文脈依存 いいえ
2011 Thinking, Fast and Slow Daniel Kahneman book psychology,decision-making,model 総説(認知の二重プロセス理論) 理論的枠組み neutral 一般向け総説,購買行動の個別証明ではない いいえ
2008 Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness Richard H. Thaler, Cass R. Sunstein book psychology,decision-making,model 総説(選択アーキテクチャ) 理論的枠組み supportive 一般向け総説,購買抑制の個別証明ではない いいえ
2026 Access Over Deception: Fighting Deceptive Patterns through Accessibility Tobias Pellkvist, Katie Seaborn, Miu Kojima peer-reviewed-paper dark-patterns,accessibility,consumer-protection,wcag 査読付き会議論文。3つのダークパターンをWCAG/EAA観点からヒューリスティック評価 3つのダークパターン(Countdown Timer, Auto-Play, Hidden Information)のWCAG/EAA観点からの分析 guidance 個別のパターン(3件)に限定した分析,因果の証明やダークパターンの有病率推定ではない,ヒューリスティック評価であり、WCAG適合性だけで違法性は決まらない,要旨ではパターン種別による統計的有意差は確認されていない いいえ

限界欄の「〇」は「特記すべき制約なし」ではなく「未評価・軽微」の意です。各レコードの詳細は data/evidence-registry.json を参照してください。

迷っているなら診断へ

研究を読む前に、3分の診断で今の衝動レベルも確かめられます。

購入前診断を開く
迷ったら診断する