リサーチ

このサイトは「買う前に一晩寝ろ」を、感覚だけでなく情報源と分析で支えようとしています。研究ラボでは、購入判断の記事が依拠する公的機関・学術文献の選び方と、サイト独自の分析を公開します。ここは購入前チェックの代わりではなく、その根拠を確認するための領域です。

研究ブリーフ

特定の問いに対して、関連エビデンスを総括し「何が言えて何が言えないか」を分けた短い解説です。すべてのブリーフ。

• 衝動購買と冷却期間：待つことの根拠
• ダークパターンと消費者保護：何が問題か
• 自己統制の枯渇と買い物：意思決定疲労

自律エージェント安全性ベンチマーク

合成EC環境で動く、決定論的で再現可能なショッピングエージェント安全性評価ラボです。能力（capability）と利用者利益保護（interest protection）を独立した指標で測り、単一の順位は作りません。

• 結果エクスプローラ — 提出結果を capability × interest protection の別軸で表示（順位なし）。
• 方法論 — 指標定義・トラック・再現レベル。
• 結果の提出方法 — スキーマ・許可パス・セキュリティ。
• 再現性 — 再現レベル・手動ワークフロー。
• 汚染とハードコーディング — 公開ベンチマークの限界とチャレンジパック。
• ベンチマークラボ — タスク・環境・baseline トレース。

ショッピングエージェント行動ガバナンス

エージェントが購入・購読・同意を行う前に、利用者憲章・委任権限・サイト契約・capability を合成し、allow/review/deny/abstain を決定論的に計算し、根拠を検証可能なレシートとして残します。MCP/A2A なしでもローカルで完結します。

• 行動ガバナンス・ベンチマーク — 合成シナリオと結果。
• 方法論 — 権威モデル・合成・レシート・署名の限界。
• ガバナンスレシート — 合成レジストリ（ハッシュチェーン）。
• ポリシー衝突・取り消し・drift — 検出方針とシナリオ。
• 相互運用性 — MCP/A2A/AgentBeats/CUBE への experimental adapter。
• スキーマ・ダウンロード — 全スキーマ・例・レジストリ。
• レシート検証ツール — ローカル検証（アップロードなし）。

引用・埋め込み

• 引用キット — データセット・レジストリの引用例と BibTeX/テキスト。
• 埋め込みウィジェット — 情報源マップをご自身のサイトに埋め込めます（CC BY 4.0）。

このセクションの方針

• 公的機関（消費者庁・国民生活センター・FTC・OECD等）と査読付き文献を優先し、限界を明示します。
• 相関と因果を混同せず、海外の知見を日本全体に無条件に一般化しません。
• データはCSV/JSONで再利用でき、誰でも正確に引用できる形を目指します。